Periodismo y redes sociales: Herramientas de análisis y verificación. Programa académico y evaluación
Presentación | Programa y evaluación | Equipo | Calendario | Matrícula
Metodología docente
El curso se imparte completamente en formato en línea. La docencia se lleva a cabo utilizando los materiales que el equipo académico compartirá en el aula virtual al comienzo de cada módulo. La carga lectiva es equivalente a 10 horas por cada semana.
No es preciso descargar ningún programa o aplicación, solo conectarse a Internet. La docencia se desarrolla a través del campus virtual de la Universidad de Salamanca (Studium), al que cada estudiante accede con un usuario y contraseña. Allí dispondrá de los recursos de aprendizaje y, semanalmente, se abrirán los módulos tutorizados por el equipo académico.
No hay horarios establecidos. El curso se lleva a cabo de forma asíncrona, lo que significa que los estudiantes se conectan cuando ellos deciden a lo largo de cada semana. El equipo docente presenta cada tema los lunes, y los estudiantes completan el aprendizaje a lo largo de los siguientes siete días, decidiendo qué y cuánto tiempo le dedican.
Todas las presentaciones de los 10 módulos que componen el curso se harán en forma de vídeos que estarán disponibles a través de la plataforma Zoom. Constarán de una exposición teórico-práctica apoyada por diapositivas.
Cada sesión se compartirá en la plataforma Studium, notificando a los participantes su disponibilidad para poder planificar su visionado. Además de las grabaciones, se incorporarán a la plataforma presentaciones, documentos y todos los materiales necesarios para el aprendizaje, y se habilitará un foro para solventar dudas o para plantear cuestiones, que también podrán resolverse a través de contactos directos con el equipo docente.
Programa académico
Semana 1. Del 24 al 30 de octubre
Módulo 1. Contextualización del periodismo en la era digital
- El nuevo paradigma comunicativo e informativo
- La ética periodística en contextos digitales
- Nuevos retos profesionales mediante el uso de redes sociales
Módulo 2. El papel de las redes sociales
- Redes sociales como fuente de contenido y noticias
- Redes sociales para conectar con la audiencia y promocionar el trabajo
- Redes sociales como espacios de debate y enfrentamiento
Semana 2. Del 31 de octubre al 6 de noviembre
Módulo 3. Desórdenes informativos
- Redes sociales como fuente de discursos de odio y desinformación
- Polarización, cámaras de eco, bots, deepfakes y otros riesgos
Módulo 4. Desinformación y noticias falsas I
- Discusión terminológica
- Las dimensiones del problema
- Cómo enfrentarse a la desinformación
- El rol del periodismo en la difusión de desinformación
- El rol del periodismo en el combate de la desinformación
Semana 3. Del 7 al 13 de noviembre
Módulo 5. Desinformación y noticias falsas II
- Herramientas de verificación (online y offline)
Módulo 6. Discursos de odio online
- El fenómeno del discurso de odio
- La dimensión del odio en redes sociales
- Identificación del odio
- Herramientas de detección de discurso de odio
Semana 4. Del 14 al 20 de noviembre
Módulo 7. Herramientas de análisis I
- Conceptos básicos sobre big data
- Uso de APIs y acceso a contenidos
Semana 5 Del 21 al 27 de noviembre
Módulo 8. Herramientas de análisis II
- Análisis de sentimientos
- Reconocimiento de entidades
- Modelado de temas subyacentes
Semana 6. Del 28 de noviembre al 4 de diciembre
Módulo 9. Práctica
- Aplicación de los contenidos del curso para la descarga y análisis de contenidos con discurso de odio
Módulo 10. Aplicaciones prácticas y conclusiones
- Periodismo de datos para luchar contra bulos y odio
- Visualización de datos
- Discusiones finales y conclusiones
- Cierre
Sistema de evaluación
Todos los módulos requieren trabajo práctico por parte de los estudiantes. Se abrirán debates para participar en foros, actividades prácticas de verificación de contenidos, casos de estudio, etc. Se habilitarán espacios y plazos para la entrega, para que puedan ser evaluados (como Apto o No apto y siempre ofreciendo feedback). Las actividades que sean evaluadas como No apto podrán volver a entregarse para ser evaluadas de nuevo.
Para obtener la evaluación final de Apto, los estudiantes deberán haber entregado y tener calificados como válidos al menos tres de los cuatro trabajos que se plantearán a lo largo del curso. El trabajo correspondiente al Módulo 9 es imprescindible para superar el curso.